Свяжитесь с нами удобным для вас способом
5 декабря 2025
12:00 по мск
Онлайн | Яндекс.Телемост
Вебинар: ИИ-агенты в производстве — меняем подходы к организации процессов на предприятии
Разберемся, как интеллектуальные агенты ускоряют процессы в 2–10 раз — на практических примерах из производства, маркетинга, продаж, логистики и управления.
Запись отправим всем зарегистрированным участникам
КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО
- Директорам по цифровой трансформации и ИТ-директорам, кто отвечает за внедрение современных решений и рост эффективности на уровне всего предприятия.
- Руководителям отделов продаж, где на ручную обработку заявок уходит 20–30 часов в неделю и каждый менеджер по-своему отвечает клиентам.
- Руководителям отдела маркетинга, где на подготовку к мероприятиям тратятся недели, вместо часов
- Руководителям снабжения и логистики, которые видят, как команда перебирает коммерческие предложения в PDF и Excel и теряет время на анализ.
- Руководителям HR, где первичный скрининг резюме забирает часы рабочего времени и качество отбора зависит от настроения.
- Руководителям производства и технологи, кто составляет инструкции и регламенты, которые постоянно требуют актуализации.
- Финансистам и аналитикам, кто каждый месяц собирает отчеты, структурирует данные и ловит ошибки в расчетах.
Если у вас есть типовые, повторяемые процессы и люди на них тратят время — этот вебинар для вас.
5 декабря 2025
12:00 по мск
Онлайн | Яндекс.Телемост | Бесплатно
ЧТО МЫ ОБСУДИМ НА ВЕБИНАРЕ
— Зачем предприятию ИИ агенты
— Экономика для предприятия: считаем выгоду от внедрения
— Реальные кейсы: от теории к практике
— Как внедрить агента: от пилота к масштабу
— Где достаточно обучить специалистов, чтобы выросла эффективность отдела
Запись и все материалы отправим участникам на почту
ПОЧЕМУ ЭТОТ ВЕБИНАР ВАЖЕН
- Конкурентное преимущество
- Предприятия которые масштабируют ИИ, чаще фиксируют вклад в EBIT 5%+ за счёт редизайна процессов и быстрого масштаба, тогда как отстающие теряют темп.
- Ранние внедренцы быстрее выводят продукты, точнее прогнозируют сдпрос и персонализируют опыт в реальном времени.
- Прямой экономический эффект
- Пилоты по автоматизации и аналитике дают -20–30% к операционным затратам и +15–25% к выручке в горизонте 12–24 месяцев, по отрасли и зрелости.
- Риски откладывания
- Разрыв между «лидерами» и остальными растёт: 6% компаний получают «значимую» ценность, перетягивая долю рынка.
- Чем позже старт, тем дороже и сложнее: кадровый дефицит, рост стоимости интеграций и барьеры безопасности возрастают.
ПРОГРАММА ВЕБИНАРА
Часть 1
Что такое ИИ‑агенты и где они дают эффект
- Простое объяснение: чем агент отличается от чат‑бота и RPA, как он сам принимает решения и работает с данными и инструментами.
- Где он окупается в реальном секторе
Часть 2
Контекст и экономика:
- Что получают компании от внедрения агента в цифрах
- Как быстро посчитать окупаемость
Часть 3
Карта процессов компании: где искать быстрые победы
1. Основные: производство товаров, оказание услуг, продажи
2. Поддерживающие: закупки, работа с персоналом, IT-поддержка, ремонт оборудования
3. Процессы управления: стратегическое планирование, финансовое управление, контроль качества
4. Процессы развития: обучение сотрудников, внедрение новых технологий, улучшение продукции
2. Поддерживающие: закупки, работа с персоналом, IT-поддержка, ремонт оборудования
3. Процессы управления: стратегическое планирование, финансовое управление, контроль качества
4. Процессы развития: обучение сотрудников, внедрение новых технологий, улучшение продукции
Часть 4
Пять прикладных кейсов «было → стало» (разбор)
- Продажи B2B: автоподготовка КП с учётом спецификаций, сокращение цикла сделки на 20–40%.
- Снабжение: агент для закупок и MRP — точнее прогноз спроса, меньше срочных закупок
- HR: подбор и онбординг с персональными маршрутами, сокращение времени закрытия вакансии.
- Управление: ассистент руководителя цеха — сводки смены, отклонения и рекомендации действий.
- Производство: предиктивное обслуживание и визуальный контроль — минус простои, плюс FPY и OEE.
Часть 5
Безопасность, интеграции и риски
Типовые риски и как их снять: качество данных, «галлюцинации», права доступа, регламенты принятия решений.
Часть 6
От идеи к пилоту за 2–4 недели
- Выбор процесса: критерии быстрой окупаемости и измеримости эффекта.
- Настройка и запуск: сценарий, правила, метрики, тест‑план, «ступеньки безопасности».
- Измерение результата: шаблон дашборда и модель расчёта ROI по вашему кейсу.
Часть 7
Где достаточно обучить сотрудников, чтобы выросла производительность отделов
- Обучение работе с нейросетями - кому на предприятии будет полезно?
- Как определить, что назрела необходимость в обучении
- Когда возможны быстрые победы без ИТ-интеграций: рост на 15–30% за счет обучения работе с ИИ
- Кейсы обучения сотрудников в цифрах (измеримый эффект)
Разбор ваших задач и ответы на вопросы
Разберём, где агент даст эффект, как считать ROI и как будет выглядеть пилот на задачах участников вебинара
ФОРМА РЕГИСТРАЦИИ
СПИКЕРЫ
- Денис Караваевруководитель проектов по внедрению ИИ-решений20+ внедрений интеллектуальных агентов в снабжении, маркетинге, продажах и HR. Фокус на сквозные процессы и экономический эффект. Помогает компаниям запустить пилот за 2–4 недели и масштабировать решение на уровне предприятия.
- Анна ЖитомирскиПрактик по цифровизации и внедрению AI с измеримым эффектом.15+ лет в автоматизации бизнес-процессов: от аудита процессов и выбора high‑impact кейсов до ROI‑калькуляции и вывода решений в эксплуатацию.
Международный спикер, выпускница МШУ Сколково; представляла Россию на APEC по инновациям.
Наша работа — анализировать ваши процессы, показать, где ИИ даст максимальный эффект, и внедрить его так, чтобы предприятие сразу получило результат. Не теория, не пилоты ради пилотов — только решения, которые окупаются за 3 месяца и растут дальше.
Результаты сотрудничества со мной:
Чек-лист внедрения агента: пошаговый алгоритм от идеи до первых результатов
Список 10 типовых процессов для быстрого пилота: если вы еще не знаете, с чего начать
Запись вебинара: все, кто не сможет присутствовать в живую, получат видео с материалами
Консультацию, которая не обязывает вас к покупке, но гарантированно будет полезной
КЕЙСЫ И ЦИФРЫ В ЦИФРАХ
Процесс
Было
Стало
Результат
Продажи: ответы на запросы
12–25 мин на запрос
3–4 мин
−60% времени, единый стандарт
Закупки: анализ КП
40–60 мин на пакет
6–8 мин
−70% усилий, нет ошибок
HR: первичный скрининг
Ручное чтение, разное качество
Автосортировка по релевантности
−50% времени, +30–40% точности отбора
Управление: отчеты
2–4 часа, разная структура
Автосбор и формирование
−40% времени, структура единая
Производство: инструкции
Ручное составление, актуализация
Автоструктурирование и проверка
−30% времени, +50% понятности
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Агенты — это умные программы, которые самостоятельно достигают цели: понимают задачу, выбирают шаги, используют нужные инструменты (документы, базы, почту, API) и доводят процесс до результата без постоянного контроля человека.
В чате: пишете «Подготовь КП для клиента X из нашего шаблона и подтяни цены из ERP» — агент сам находит данные, собирает документ и согласует отправку.
В почте: пересылаете письмо клиента, агент извлекает требования, уточняет недостающее и готовит ответ с вложениями
В панели оператора: агент показывает отклонения (браки, простои), предлагает действия и запускает скрипты/заявки на ТО по кнопке.
Голосом/мобильным: говорите «Собери сводку по смене и риски на завтра» — агент формирует отчёт из MES/ERP и присылает рекомендации.
В почте: пересылаете письмо клиента, агент извлекает требования, уточняет недостающее и готовит ответ с вложениями
В панели оператора: агент показывает отклонения (браки, простои), предлагает действия и запускает скрипты/заявки на ТО по кнопке.
Голосом/мобильным: говорите «Собери сводку по смене и риски на завтра» — агент формирует отчёт из MES/ERP и присылает рекомендации.
- Сам ставит подзадачи и выбирает инструменты, а не ждёт каждой команды
- Держит контекст: помнит историю, правила, доступы и цели.
- Работает по циклу «спланируй — выполни — проверь — скорректируй» до достижении результата.
Нет. Chatbot отвечает на вопросы. Агент действует: читает данные, анализирует, принимает решение, заполняет формы, интегрируется с системами, делает работу. Это намного более серьезный уровень автоматизации.
Нет. Агент берет рутину — чтение, поиск, форматирование, расчеты. Человек занимается сложным: принимает решения, общается с клиентом, творит. Результат: люди работают эффективнее, снижаются риски человеческого фактора, производительность растет.
CRM, ERP, документооборот, почта, таблицы, API ваших специализированных систем. Обсуждаем на etapе диагностики — не все системы одинаково просто интегрируются, но опыт показывает, что обычно пути находятся.
5 декабря 2025
12:00 по мск
Онлайн | Яндекс.Телемост
Остался вопрос о том, с чего начать внедрение интеллектуальных агентов?
На вебинаре 28 ноября разберемся на конкретных примерах: как ускорить типовые процессы в 2−10 раз, снизить затраты на 20−35% на сотрудника и выровнять качество исполнения по всей компании.
Запись отправим всем зарегистрированным участникам
ФОРМА РЕГИСТРАЦИИ